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Ultimo aggiornamento: 23 gennaio 2026

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Dentro le dispense

Ogni pagina è progettata
per farti studiare meno e ricordare di più

Intervalli di confidenza e test d'ipotesi
⚙ Test d'ipotesi — dalla logica al p-value

Ipotesi nulla, errori di I e II tipo, potenza statistica — ogni concetto con schema e esempio pratico

Dal concetto di distribuzione campionaria al teorema del limite centrale: ogni passaggio è illustrato con grafico, formula e interpretazione. Come leggere un p-value, costruire un intervallo di confidenza, calcolare la dimensione del campione: tutto in un unico schema.

Test parametrici e non parametrici
💊 Test Parametrici + Non Parametrici + Dati Categorici

t di Student, ANOVA, chi-quadro, Mann-Whitney, Fisher — scegli il test giusto ogni volta

Albero decisionale per scegliere il test corretto; t per campioni indipendenti e appaiati, ANOVA a una via con post-hoc; chi-quadro e test esatto di Fisher per dati categorici; Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon per dati non normali: ogni argomento con schema visivo e tabella.

Regressione, epidemiologia e sopravvivenza
⚠ Regressione + Epidemiologia + Sopravvivenza

RR, OR, NNT, curva ROC, regressione logistica e Kaplan-Meier

Correlazione di Pearson e Spearman, regressione lineare e logistica; rischio relativo, odds ratio, NNT e misure di accuratezza diagnostica (sensibilità, specificità, VPP, VPN, curva ROC); analisi di sopravvivenza con curve di Kaplan-Meier e log-rank test: ogni fenomeno con grafico e formula.

Programma completo

12 capitoli. Tutto il programma di Biostatistica.
Zero lacune all'esame.

Cap. 1 — Introduzione alla Biostatistica e Tipi di Dati+
  • Definizione e scopi della Biostatistica in campo medico-sanitario
  • Variabili quantitative (continue, discrete) e qualitative (nominali, ordinali)
  • Popolazione e campione — campionamento casuale e stratificato
  • Scale di misura — nominale, ordinale, a intervalli, a rapporti
  • Fonti di errore: bias di selezione, confondimento, errore di misura
Cap. 2 — Statistica Descrittiva+
  • Indici di tendenza centrale — media, mediana, moda
  • Indici di dispersione — varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione
  • Quartili, percentili e boxplot
  • Distribuzioni di frequenza — istogrammi, ogive, grafici a torta
  • Trasformazioni dei dati — standardizzazione (z-score) e normalizzazione
Cap. 3 — Probabilità e Test Diagnostici+
  • Definizione classica, frequentista e bayesiana di probabilità
  • Regole dell'addizione e della moltiplicazione — eventi indipendenti e dipendenti
  • Probabilità condizionata e teorema di Bayes
  • Sensibilità, Specificità, VPP, VPN — calcolo e interpretazione
  • Curva ROC — area sotto la curva (AUC) come misura di accuratezza diagnostica
Cap. 4 — Le Distribuzioni di Probabilità+
  • Distribuzione binomiale — formula, media, varianza, applicazioni cliniche
  • Distribuzione di Poisson — eventi rari, tasso di incidenza
  • Distribuzione normale (gaussiana) — proprietà, standardizzazione, tavole Z
  • Distribuzione t di Student — confronto con la normale, gradi di libertà
  • Distribuzioni chi-quadro e F di Fisher — usi principali in inferenza
Cap. 5 — Distribuzioni Campionarie e Teorema del Limite Centrale+
  • Distribuzione campionaria della media — errore standard (SE)
  • Teorema del limite centrale — enunciato e implicazioni pratiche
  • Stima della dimensione del campione — potenza, α, β, effetto atteso
  • Campionamento sistematico, per cluster, stratificato
  • Effetto della dimensione campionaria sulla precisione delle stime
Cap. 6 — Stima e Intervalli di Confidenza+
  • Stima puntuale vs. stima per intervallo — proprietà degli stimatori
  • Intervallo di confidenza per la media — campioni grandi e piccoli
  • Intervallo di confidenza per una proporzione — metodo normale e di Wilson
  • Come interpretare un IC al 95% — errori comuni di lettura
  • IC per differenza tra medie e tra proporzioni
Cap. 7 — I Test d'Ipotesi+
  • Ipotesi nulla H₀ e alternativa H₁ — test unilaterali e bilaterali
  • Errore di I tipo (α) ed errore di II tipo (β) — potenza del test
  • Il p-value — definizione corretta, interpretazione e limiti
  • Significatività statistica vs. rilevanza clinica
  • Albero decisionale per la scelta del test appropriato
Cap. 8 — Test Parametrici: t di Student e ANOVA+
  • t per un campione — confronto con un valore di riferimento
  • t per campioni indipendenti — assunzioni, calcolo, interpretazione
  • t per campioni appaiati — disegni pre-post e crossover
  • ANOVA a una via — F ratio, tavola ANOVA, confronti multipli post-hoc (Tukey, Bonferroni)
  • Verifica delle assunzioni — normalità (Shapiro-Wilk), omoschedasticità (Levene)
Cap. 9 — Test Non Parametrici e Dati Categorici+
  • Mann-Whitney U — alternativa non parametrica al t per campioni indipendenti
  • Wilcoxon signed-rank — alternativa non parametrica al t per campioni appaiati
  • Kruskal-Wallis — alternativa non parametrica all'ANOVA
  • Test chi-quadro — tabelle di contingenza, correzione di Yates, assunzioni
  • Test esatto di Fisher — quando e come applicarlo
  • Misure di concordanza — kappa di Cohen
Cap. 10 — Correlazione e Regressione+
  • Correlazione di Pearson r — assunzioni, calcolo e test di significatività
  • Correlazione di Spearman ρ — dati ordinali o non normali
  • Regressione lineare semplice — retta dei minimi quadrati, R², residui
  • Regressione lineare multipla — coefficienti parziali, multicollinearità
  • Regressione logistica — odds ratio aggiustati, curva ROC e cut-off ottimale
Cap. 11 — Misure di Associazione ed Epidemiologia+
  • Rischio relativo (RR) e odds ratio (OR) — calcolo, IC e interpretazione
  • Riduzione assoluta del rischio (ARR) e NNT — significato clinico
  • Studi epidemiologici — coorte, caso-controllo, trasversale, RCT
  • Incidenza e prevalenza — definizioni e relazioni
  • Confondimento e interazione — stratificazione e aggiustamento multivariato
Cap. 12 — Analisi di Sopravvivenza e Studi Clinici+
  • Curve di Kaplan-Meier — costruzione, lettura e confronto tra gruppi
  • Log-rank test — confronto tra curve di sopravvivenza
  • Modello di Cox (regressione proporzionale dei rischi) — hazard ratio
  • Disegno degli studi clinici randomizzati (RCT) — randomizzazione, cecità, intention-to-treat
  • Revisioni sistematiche e meta-analisi — forest plot, eterogeneità, I²
Fa per te?

Se studi una di queste facoltà,
queste dispense sono fatte per te

Medicina e Chirurgia
Odontoiatria
Medicina Veterinaria
Professioni Sanitarie (Infermieristica, Fisioterapia, TSRM, Dietistica)
Biologia
Biotecnologie
Farmacia e CTF
Scienze Motorie
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Le domande che si fanno tutti
prima di acquistare

Come ricevo le dispense dopo il pagamento? +
Immediatamente. Appena il pagamento va a buon fine, ricevi un'email con il link per scaricare il PDF. Di solito arriva entro 2 minuti. Controlla lo spam se non la trovi.
Coprono il programma del mio corso? +
Sì. Le dispense coprono il programma standard di Biostatistica: introduzione ai tipi di dati, statistica descrittiva, probabilità e test diagnostici, distribuzioni di probabilità, teorema del limite centrale, intervalli di confidenza, test d'ipotesi, test parametrici (t, ANOVA), test non parametrici e dati categorici, correlazione e regressione, misure di associazione ed epidemiologia, analisi di sopravvivenza e studi clinici. Se il tuo docente ha argomenti aggiuntivi specifici, puoi integrare con i tuoi appunti.
Posso stamparle? +
Certo. Il PDF è ottimizzato sia per la lettura su schermo che per la stampa. Molti studenti le stampano e ci scrivono sopra — funziona benissimo.
Cosa contiene esattamente il Pacchetto Pro? +
Il Pro include la Dispensa Completa da 314 pagine più Le Mappe Concettuali: una mappa concettuale grande per ogni capitolo, una mega-mappa di sintesi che collega tutti i temi del corso, le tabelle di confronto "che cadono sempre", i numeri da sapere, Il Prof Chiede (le domande dell'orale con risposta e relativa trappola), le schede flash e un glossario ragionato. Perfetto per il ripasso visivo veloce prima dell'orale: in pochi minuti ripassi l'intera struttura della disciplina.
Posso avere un rimborso? +
Trattandosi di contenuto digitale consegnato immediatamente via download, non è previsto il diritto di recesso ai sensi dell'art. 59 del Codice del Consumo. Per questo ti invitiamo a sfogliare le anteprime nella pagina prima di acquistare — sono lì apposta.
Chi ha scritto le dispense? +
Un team di professionisti italiani con background accademico e scientifico — medici, farmacisti, preparatori universitari. Ogni contenuto è verificato per accuratezza scientifica e ottimizzato per l'apprendimento rapido.
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